Aplicação de k-nearest neighbor em imagens multispectrais para a estimativa de parâmetros florestais.pdf

A gestão dos recursos naturais requer a estimativa de uma série de parâmetros para o apoio da identificação de alternativas mais adequadas para a gestão e manejo das áreas florestais. Em particular, os ecossistemas florestais exigem um complexo e crescente conjunto de informações, e os inventários florestais fornecem informações preciosas, entretanto, espacialmente, de forma não contínua. Muitos trabalhos científicos vêm direcionando esforços para o desenvolvimento de metodologias que relacionam os dados da terra com informações de imagens multiespectrais. A modelagem dessas relações pode estender as estimativas dos dados de inventário florestal em áreas não amostradas. Neste trabalho, foi avaliado o desempenho de uma análise não paramétrica, com a utilização do algoritmo K-Nearest Neighbor em imagens SPOT5. Foram avaliados os resultados obtidos na espacialização de atributos florestais em uma área em Molise, na Itália. Entre as diversas metodologias para os cálculos das distâncias espaciais, o uso do método

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